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July 31, 2021
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feb 16, 1994 - Bagging 等集成方法 Bagging predictors. Breiman, L. (1994).

Description:

Bagging(bootstrap aggregating)是通过结合几个模型降低泛化误差的技术(Breiman, 1994)。主要想法是分别训练几个不同的模型,然后让所有模型表决测试样例的输出。这是机器学习中常规策略的一个例子,被称为 模型平均(model averaging)。采用这种策略的技术被称为集成方法。

模型平均(model averaging)奏效的原因是不同的模型通常不会在测试集上产生完全相同的误差。

Added to timeline:

13 Nov 2019
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Regularization

Date:

feb 16, 1994
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