jan 7, 2017 - Huizi Mao: Exploring the Granularity of Sparsity in Convolutional Neural Networks, CVPR workshop, 2017
Description:
稀疏性的粒度影响了深层神经网络模型的预测精度。本文定量测量了不同粒径下的精度稀疏关系。结果验证了先前的观测结果，即较大的晶粒尺寸会导致更差的精度。然而，在相同的精度阈值下，粗粒度稀疏度可以获得与细粒度稀疏度相似甚至更好的压缩率。我们的分析基于最近的稀疏卷积神经网络（SCNN）加速器的框架，进一步证明它比细粒度加速器节省了30%-35%的内存引用。Added to timeline:
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jan 7, 2017
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