Los modelos de aprendizaje profundo, especialmente las redes neuronales convolucionales (CNNs), son fundamentales en la visión por computadora. Aprenden de grandes volúmenes de datos para reconocer patrones y hacer predicciones, logrando alta precisión en la clasificación de imágenes y detección de objetos. Estas capacidades son cruciales para aplicaciones como coches autónomos e imágenes médicas.