Inteligencia artificial (1 янв 1956 г. – 1 ноя 1994 г.)

Описание:

El desarrollo de la Inteligencia artificial se inicia con los deseos de Charles
Babbage de que su máquina analítica sea capaz de resolver juegos como el ajedrez. En
este sentido, la Inteligencia artificial es un intento de diseñar máquinas que piensen,
aprenden y creen de tal forma que la capacidad para realizar estos actos se incremente
hasta que consiga tratar problemas de la misma categoría que los que trata la mente
humana.
Se pueden encontrar las bases de la Inteligencia artificial en tres artículos
publicados hacia 1944. En el primero de ellos, Wiener, Rosenbluth y Bigelow del MIT,
sugieren distintas formas de conferir fines y propósitos a las máquinas. En el segundo,
McCulloch y Pitts del MIT, describen cómo las máquinas pueden emplear los conceptos
de la lógica y la abstracción y cómo cualquier ley de entrada-salida puede modelizarse
como una red neuronal. En el tercero, Craik de la Universidad de Cambrigde proponen
que las máquinas usen modelos y analogías en la resolución de problemas.
Habría que esperar hasta los años 50 para que se comenzaran a aplicar estas
teorías a campos como la demostración automática de teoremas, aprendizaje del juego
de las damas, razonamientos de sentido común, problemas de geometría plana donde se
aplicaran técnicas de razonamiento analógico y reconocimiento de formas. Aparecerían
enseguida dos escuelas con dos tendencias distintas, en la primera aplicando el modelo
de simulación y en la segunda el modelo de ejecución. Los representantes de la primera
escuela pretenden emular el cerebro, incluyendo su estructura mientras que los de la
segunda escuela buscan crear sistemas que se comporten de tal forma que, si los llevara
a cabo una persona la consideraríamos como inteligente. Estos dos enfoques cubren los objetivos prioritarios de la Inteligencia artificial: entender la inteligencia natural humana
y usar máquinas para adquirir conocimientos y resolver problemas considerados
intelectualmente difíciles.
La primera conferencia sobre estos temas se organiza en 1956 en el Dartmouth
College en Hanover, New Hampshire (EEUU). En ella, se reunen distintos expertos,
entre los que se encontraban como organizadores John MacCarthy, Marvin Minsky,
Nathaniel Rochester y Claude Shannon y en donde se acuña por primera vez el término
inteligencia artificial. Uno de los problemas principales de la Inteligencia artificial es la
representación del conocimiento. Esta representación debe ser lo suficientemente rica
para que permita el uso práctico y lo suficientemente sencilla para poder procesarla en un ordenador.
El método de representación del conocimiento más satisfactorio consiste en
emplear tres niveles. En el nivel más bajo se encuentran las asociaciones entre objetos,
este tipo de asociaciones se denominan proposiciones mientras que las relaciones se
denominan predicados. El segundo nivel de representación del conocimiento lo
constituyen conjuntos de reglas que conectan las proposiciones en las que las reglas se
manipulan mediante un conjunto general de reglas de inferencia. El tercer nivel de
conocimiento lo constituye la estrategia que controla la aplicación de las reglas de
inferencia. Con el uso de técnicas computacionales como el procesamiento de listas y reglas heurísticas del tipo que utilizamos los humanos, se han conseguido programar aplicaciones de inteligencia artificial en multitud de áreas tan variadas como, el
reconocimiento del lenguaje natural, el reconocimiento de imágenes, la síntesis de
imágenes, la síntesis y reconocimiento de voz, los sistemas expertos en muy diversos
campos y la visión artificial entre otras.

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