30 июн 2020 г. - AlphaFold

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Pesquisadores da DeepMind anunciam a IA “AlphaFold,” que faz previsões precisas sobre a estrutura de proteínas, um grande avanço na biologia computacional. Em novembro de 2020, a DeepMind anunciou que o seu sistema de inteligência artificial AlphaFold havia alcançado resultados notáveis na competição CASP14, que avalia a capacidade de prever a estrutura tridimensional das proteínas a partir da sua sequência de aminoácidos. O AlphaFold obteve uma pontuação média de 92,4 no índice GDT (Global Distance Test), que mede a similaridade entre as estruturas previstas e as reais, superando em muito os métodos anteriores e se aproximando do nível de precisão dos métodos experimentais. Em julho de 2021, a DeepMind publicou um artigo na revista Nature, no qual detalhou o funcionamento e os resultados do AlphaFold, bem como disponibilizou o código-fonte e os parâmetros do modelo para uso público. O AlphaFold usa redes neurais profundas e mecanismos de atenção para aprender a prever as distâncias e os ângulos entre os pares de aminoácidos, e depois usa um algoritmo de otimização para construir a estrutura tridimensional mais provável. O AlphaFold é considerado um avanço na área de biologia computacional, pois pode acelerar a compreensão das funções e interações das proteínas, que são essenciais para a vida e para a saúde humana.

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