19 июн 2020 г. - Diffusion Model 成熟（DDPM提出）

Описание:

发布时间：让扩散模型真正变得可行并开始大放异彩的关键论文发表于 2020年。

来自哪里：这篇里程碑式的论文名为《Denoising Diffusion Probabilistic Models》(DDPM)，由来自加州大学伯克利分校和 Google Brain 的研究人员共同完成。

带来的改变： DDPM 论文极大地简化了训练过程，并显著提升了生成图像的质量，使其首次达到了可以与当时顶尖的生成模型（如GANs）相媲美的水平。这篇论文点燃了学术界对扩散模型的研究热情，之后大量的改进工作都基于此展开。