30 ene 2006 año - Aprendizado Profundo

Descripción:

Geoffrey Hinton e seus colaboradores introduzem o aprendizado profundo (deep learning), que se tornaria fundamental para muitos avanços na IA. Hinton foi um dos líderes no campo do aprendizado profundo, que é uma subárea da inteligência artificial que se concentra em usar redes neurais profundas para aprender a partir de grandes quantidades de dados. Ele e seus colaboradores publicaram um artigo intitulado “A Fast Learning Algorithm for Deep Belief Nets”, no qual apresentaram uma técnica chamada aprendizado por contraste divergente (contrastive divergence learning), que permitia treinar redes neurais profundas de forma eficiente e robusta. Essa técnica abriu as portas para muitos avanços na área de aprendizado profundo, que se aplicaria a diversos domínios, como visão computacional, processamento de linguagem natural e reconhecimento de voz.

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