7 mar 1989 ano - Rede Neural Convolucional- LeNet-5

Descrição:

LeCun desenvolveu o primeiro algoritmo de Convolutional Neural Network (CNN), como parte do seu trabalho na AT&T Bell Labs, sob a supervisão de Hinton. O algoritmo foi chamado de LeNet-5 e foi usado para reconhecer dígitos escritos à mão em cheques bancários. O algoritmo usava uma arquitetura especial de rede neural profunda, chamada de rede neural convolucional, que usa filtros locais e compartilhados para extrair características visuais das imagens. O algoritmo foi considerado um avanço na área de visão computacional e aprendizado profundo. Bengio se juntou ao grupo de Hinton na Universidade de Toronto em 1993 e colaborou com ele e LeCun em vários projetos relacionados ao aprendizado profundo nas décadas seguintes.

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