30 juill. 2009 - ImageNet

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Fei-Fei Li, Jia Deng, Kai Li e Li-Jia Li desenvolvem o ImageNet, um banco de dados de imagens rotulado. O ImageNet é um projeto de pesquisa que visa criar um grande banco de dados de imagens anotadas com rótulos que descrevem os objetos, cenas e ações presentes nas imagens. O ImageNet foi desenvolvido por uma equipe de pesquisadores liderada por Fei-Fei Li, da Universidade de Princeton, e contou com a colaboração de outras instituições, como a Universidade de Stanford e a Google. O ImageNet contém mais de 14 milhões de imagens, organizadas em mais de 20 mil categorias. O ImageNet é considerado um recurso valioso para a área de visão computacional e aprendizado profundo, pois fornece uma grande quantidade de dados para treinar e testar modelos de reconhecimento de imagem.

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