7 mars 1986 - Algoritmo de Aprendizado Profundo

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Geoffrey Hinton publica o artigo “Learning Representations by Back-propagating Errors”, que apresenta um algoritmo de aprendizado profundo. Hinton foi um dos líderes no campo do aprendizado profundo, que é uma subárea da inteligência artificial que se concentra em usar redes neurais profundas para aprender a partir de grandes quantidades de dados. Ele e seus colaboradores David Rumelhart e Ronald Williams publicaram o artigo “Learning Representations by Back-propagating Errors”, no qual apresentaram um algoritmo chamado backpropagation, que permite treinar redes neurais profundas de forma eficiente e robusta, ajustando os pesos das conexões entre os neurônios artificiais com base nos erros cometidos pelo modelo. O artigo foi considerado um avanço na área de aprendizado profundo, pois abriu as portas para muitos avanços posteriores nessa área.

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