16 févr. 2014 - Dropout Dropout: A simple way to prevent neural networks from overfitting. Srivastava, N., Hinton, G., Krizhevsky, A., Sutskever, I., and Salakhutdinov, R 2014
Description:
具体而言，Dropout训练的集成包括所有从基础网络除去非输出单元后形成的子网络。最先进的神经网络基于一系列仿射变换和非线性变换，我们只需将一些单元的输出乘零就能有效地删除一个单元。这个过程需要对模型（如径向基函数网络，单元的状态和参考值之间存在一定区别）进行一些修改。为了简单起见，我们在这里提出乘零的简单Dropout算法，但是它被简单修改后，可以与从网络中移除单元的其他操作结合使用。Ajouté au bande de temps:
Date:
16 févr. 2014
Maintenaint
~ Il y a 11 ans