9 avr. 1996 - 数据集增强 (将噪声注入权重) An analysis of noise in recurrent neural networks: convergence and generalization. Jim, K.-C., Giles, C. L., and Horne, B. G. 1996

Description:

另一种正则化模型的噪声使用方式是将其加到权重。这项技术主要用于循环神经网络 (Jim et al., 1996; Graves, 2011)。这可以被解释为关于权重的贝叶斯推断的随机实现。贝叶斯学习过程将权重视为不确定的，并且可以通过概率分布表示这种不确定性。向权重添加噪声是反映这种不确定性的一种实用的随机方法。

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