30 Jan 2012 Jahr - AlexNet

Beschreibung:

Alex Krizhevsky, Ilya Sutskever e Geoffrey Hinton desenvolvem o algoritmo de aprendizado profundo convolutional neural network (CNN) AlexNet. O AlexNet é um modelo de rede neural convolucional que usa técnicas de aprendizado profundo para reconhecer objetos em imagens. O AlexNet foi desenvolvido por uma equipe de pesquisadores da Universidade de Toronto, liderada por Geoffrey Hinton, considerado um dos pais do aprendizado profundo. O AlexNet foi o vencedor da competição ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge (ILSVRC) em 2012, superando os modelos anteriores por uma grande margem. O AlexNet foi considerado um marco na área de visão computacional e aprendizado profundo, pois mostrou o potencial das redes neurais convolucionais para resolver problemas complexos de reconhecimento de imagem.

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